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mg娱乐电子网站:安全有序的方式的前提下保护个人权益

时间:2021/3/24 18:32:00  作者:  来源:  浏览:11  评论:0
内容摘要:腾讯、阿里巴巴等互联网巨头在拥有海量数据的同时,也可以实现闭环大数据云计算。他们更喜欢把它们打包成数据产品和服务出售,这比简单地买卖数据更有价值,而且他们可以避开法律。风险。这些参与者分享数据的意愿不强,从腾讯、阿里、贵阳大数据交易所合同到期后没有续签就可以看出。但是从技术的角度来看,已经有一种技术可以实现B2B之间的...
腾讯、阿里巴巴等互联网巨头在拥有海量数据的同时,也可以实现闭环大数据云计算。他们更喜欢把它们打包成数据产品和服务出售,这比简单地买卖数据更有价值,而且他们可以避开法律。风险。这些参与者分享数据的意愿不强,从腾讯、阿里、贵阳大数据交易所合同到期后没有续签就可以看出。

但是从技术的角度来看,已经有一种技术可以实现B2B之间的数据遵从性事务。大数据服务提供商星云集团首席技术官张军学告诉记者,该公司已经采用了一套“联邦学习”算法。一个简单的理解就是基于双方现有的数据共同建立一个坐标系统。这个坐标系就是所谓的建模。建模完成后,可以更准确地判断客户在坐标系中是处于安全点还是危险点。但在建模过程中,双方并不知道对方的用户信息,因此不必担心用户隐私被复制和泄露。

据张俊学介绍,上述联邦学习算法目前仅解决B2B之间的数据合规交易,主要用于银行和金融机构之间的数据交易,成本高,尚未得到大规模应用。大成律师事务所的小萨律师告诉记者,目前中国对个人信息的合规使用在很大程度上依赖于公司的自律。主要运营商是否有履行他们的责任来保护用户隐私,如何保护公众的隐私和商业模式中找到一个平衡的过程中使用个人数据标准化,安全有序的方式的前提下保护个人权益,并释放大数据的股息是值得进一步研究。

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